LES VISAGES DE L'EAU
À quoi ressemble un son ? Non pas sa représentation graphique — mais le visage qu’il évoque dans l’espace mental de qui l’écoute.
En s’appuyant sur les travaux de VanRullen et Reddy (CNRS) sur la reconstruction mentale de visages par IRMf, cette installation remplace le signal cérébral par un son d’eau. Encodé en vecteur, injecté dans l’espace latent d’un modèle génératif de visages (StyleGAN), le son produit un portrait. Le visiteur choisit le son, module des paramètres anonymes, et repart avec un tirage thermique éphémère — le visage que l’eau lui a donné.
Essais du lundi 09/03/26
Quelques images générées en utilisant StyleGAN et un script Python hébergé sur mon Google Colab.
6 curseurs jouent sur l’intensité des vecteurs (genre, sourire, émotion, etc.).
Les images échantillons en partant du haut à gauche et en tournant dans le sens des aiguilles d’une montre, sont générées en injectant dans le modèle des sons de :
– cascade
– Robinet qui coule
– Vagues
– Bruits de pluie.
Les Visages de l’Eau est l’autre partie d’un diptyque partagé avec Paréidolies
